인사말
상표 출원 의뢰를 받으면 표장과 사용 상품을 확인한 후, 지정상품을 구성하고 식별력 여부와 선행 유사상표 존재 여부를 확인한 다음, 등록 가능성 판단 사항을 정리하여 작성한 보고서를 의뢰인께 보내 드렸습니다.
시간이 흐르고 경험이 축적되면서 이러한 작업이 점차 용이해지기는 하였으나, 검토 시간과 업무 효율의 측면에서 일정한 한계를 벗어나지 못하였으며, 동일한 프로세스의 반복에도 여전한 판단의 어려움은 좌절로 다가왔습니다.
다행히 정신 노동의 자동화가 가능한 기술적 환경이 조성되고 발전하고 있었습니다. 그 동안 판단의 정확성과 일관성을 지향하는 과정에서 생성된 패턴과 루틴을 기반으로, 자동화 시스템을 구축하고 온라인 서비스를 출시하기로 하였습니다.
시스템 개발을 시작한 후 게으름과 능력 부족으로 너무 많은 시간이 흘렀습니다. 이제 주요 기능과 최종 결과물이 어느 정도 활용 가능한 수준으로 판단되어, 부족한 점이 많지만 나름의 성취를 업무 도우미로 선보이게 되었습니다.
이용자 여러분의 질책과 격려를 기대합니다.
대표자 이원수
변리사, 정보처리기사, 경영지도사
컴퓨터과학, 이러닝학, 경제학 전공
동아증권(현 NH투자증권) 근무
특허법률사무소 및 특허법인에서 상표 등 IP 실무 수행
MARKREV 상표 등록 가능성 검토 웹 서비스 개발
현 멘트리얼 대표
MARKREV 서비스 개발 연혁
2020년 사전 및 말뭉치 기반 언어 인지 에이전트 개발
2021년 표장(문자) 분석 및 식별력 판단 모듈 개발
2022년 지정 상품/서비스업 구성 및 분석 모듈 개발
2023년 유사 상표 여부 및 등록 가능성 판단 모듈 개발
2024년 방법론 특허 출원, DB 구축 및 MARKREV 서비스 출시
MARKREV 서비스 개발 계획
서비스 시스템 안정화 및 DB 무결성 확보
표장(도형) 이미지 분류 모델 개발 및 적용
표장(도형) 이미지 식별력 및 유사 판단 개발
NLP 기반 표장(문자) 학습 및 추론 방법 개발
NLP 기반 표장(문자) 식별력 및 유사 판단 개발